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公式对照、术语说明与验证报告

公式对照

原方案与本框架的核心公式差异

分数原公式:MHA / Softmax本框架:GRA
分数s_j = q·k_j / sqrt(d)s_t = (U^T q)·(U^T k_t) / sqrt(r) − λ·dist
权重p = Softmax(s), 全长 np = Softmax(s); 对照真理 λ=0
窗无; 或 keep-k 启发式 (H2O / Snap / SLLM)W = ceil(ln(1/θ)/λ)
输出y = sum_j p_j v_jy_α = U sum_t p_t k_r_t
状态 ZK,V ∈ R^{n×d}架构态 Kr 预存为 (r,n) 连续
误差相对真理噪声满维 Softmax: D=1.85e-2 (CPU n=128)噪声 GRA als: D=6.98e-05; raw 6.93e-3; 干净 3.88e-13