AI ALGORITHM LABORATORY
重新定义大模型算法效率
以严谨的数学推导与工程验证，系统性突破AI大模型算法的性能边界
453×
加速倍数
长序列注意力计算
71.4ms
延迟降低
端到端推理延迟
3.88e-13
精度提升
数值稳定性验证
5
验证层数
代数防线全覆盖
0×
加速倍数
长序列注意力计算
0.00ms
延迟降低
端到端推理延迟
0.00e-13
精度提升
数值稳定性验证
0
验证层数
代数防线全覆盖
BENCHMARK RESULTS
性能数据
量化验证，每一项指标都有据可查
相对Euler加速倍数
分母为该格最快euler_wide实现
T_ours
T_roof
441×1k
45μs
45μs
1.1K×8k
84μs
143μs
1.3K×16k
108μs
256μs
1.3K×32k
216μs
491μs
1.4K×64k
432μs
958μs
VERIFICATION SYSTEM
验证报告
五层防线检测结果摘要
L0 序列扫描
扫描全程 vs 成对向量参照
本机D
1.37e-14
闸门
1e-5
过
L1 ZOH离散化
同一轨迹 vs 密 expm ZOH
本机D
2.63e-13
闸门
1e-4
过
L2 分块计算
分块 last vs 参照 last
本机D
3.38e-13
闸门
1e-5
过
L3 树折叠
树折叠 vs 串行折叠
本机D
6.63e-15
闸门
1e-5
过
L4 CPU半群
GPU last vs CPU 半群
本机D
8.01e-14
闸门
1e-5
过
ABOUT US
关于我们
致力于在保护核心知识产权的前提下，推动AI大模型算法的效率边界。我们相信，严谨的数学推导与工程验证是技术进步的基石。
由来自顶尖研究机构的算法工程师与数学家组成，专注于将理论突破转化为工程现实。
了解更多